Agenten mit Freigaben & Logs
Eigene agentische Workflows mit Human-in-the-Loop, Audit-Log und Eskalation, eingebettet in Deine APIs, Identity und Datenhaltung. Keine Schatten-IT auf Subscriptions.
KI · Agents · Daten · Sichere Lieferung
KI im Unternehmen, nicht KI im Browser-Tab.
ChatGPT auf einem Laptop ist keine KI-Strategie.
Wir bauen orchestrierte Agenten-Workflows, die in Deine Systeme passen: mit Freigaben, Logs und Tests an jeder Schnittstelle.
Hosting, wo Du es brauchst: On-Prem, Microsoft, Google oder hybrid.
KI-Tooling
- Claude
- OpenAI
- Cursor
- Ollama
- OpenClaw
Daten holen, ohne Stress mit DSGVO
Strukturierte Extraktion und Anreicherung mit Quellenrechten, Aufbewahrung und Qualitätsfiltern. Du erhältst Daten, die in Reviews Bestand haben, nicht nur im Notebook.
Lokal hostbar, wenn’s drauf ankommt
EU-Hosting, VPC oder On-Prem für sensible Daten, die keinen öffentlichen Modell-Endpunkt vertragen dürfen. Open-Weights, wo es Sinn ergibt; Frontier-Modelle, wo nicht.
Anwendungsbereiche
Wo KI bei Dir sofort Hebel hat
Zwei Felder, in denen Unternehmen mit KI heute echten Aufwand sparen und Qualität gewinnen: skalierbare Inhalte mit klaren Leitplanken und automatisierte Abläufe, die wiederholbare Arbeit zuverlässig übernehmen.
Contentproduktion
Skalierbare Inhalte mit Quality-Gates und Markenleitplanken: Recherche, Entwurf, Review und Veröffentlichung als Pipeline, nicht als ChatGPT-Copy-Paste. Mit Quellen, Versionen und konsistenter Stimme.
Prozess-Optimierung
Repetitive Abläufe in Vertrieb, Operations und Backoffice mit Agenten und Automation entlasten: schneller, dokumentiert, mit klaren Freigaben statt Schatten-IT. Du gewinnst Zeit zurück, ohne Kontrolle abzugeben.
Orchestrierung · Agentik · Integration
Mehr als ein Chat: Agenten, die zusammenarbeiten und sich einfügen.
In produktiven Umgebungen zählt Koordination: mehrere spezialisierte Agenten oder Teil-Workflows (Planung, Ausführung, Prüfung), gemeinsame Policies, Tool-Zugriffe nach Berechtigung und nachvollziehbare Übergaben. Die Orchestrierungsschicht entscheidet, wer wann welches Modell oder welche API nutzt, gebunden an Identity, Logs und Freigaben. Das gilt gleichermaßen für On-Prem-Installationen, Microsoft-365-/Azure-Landschaften und Google Cloud, die Architektur bleibt wartbar, nur die Anbindung wechselt.
- Agentisches Routing: Aufgaben zerlegen, Tools binden, Eskalation zu Menschen
- Einheitliche Schnittstellen zu Daten, APIs und Identity, ohne Shadow-AI in Einzel-Subscriptions
- Betrieb und Nachvollziehbarkeit: dieselbe Story für Review und Rollout, egal welcher Hyperscaler oder Private Cloud
Aus verteilten Tools wird ein Ergebnis
Architektur
Was KI-Orchestrierung wirklich braucht
Worauf wir vor dem ersten Agent achten. Spezialisierte Agenten, klare Übergaben, eine gemeinsame Policy- und Tool-Schicht: Ohne diese Basis wird aus Agentic AI schnell eine Sammlung unwartbarer Skripte. Wir definieren Rollen, Eskalationen und Schnittstellen, bevor Code entsteht, damit Erweiterung möglich bleibt und nichts an Einzelpersonen hängt.
Orchestrierung
Orchestrierungs- und Wissensschicht
Mehr als ein Coding-Tool. Coding-Agenten wie Claude Code sind starke Werkzeuge, aber session-gebunden und ohne institutionelles Gedächtnis. Darüber liegt eine durchgängige Schicht: Wissensgraph mit Anforderungen, Entscheidungen und Implikationsketten, Synchronisation paralleler Agenten, revisionssicheres Audit-Log und Anbindungen an Deployment, Trigger und Kommunikationskanäle. Damit aus „die KI hat es so gemacht“ ein nachvollziehbarer, wartbarer Entwicklungsprozess wird.
Hosting-Modell ist zweitrangig, Governance nicht.
Wir planen KI dort, wo Deine Daten und Identitäten ohnehin liegen: Rechenzentrum, VPC, Microsoft-Tenant oder Google-Projekt. Die Fragen bleiben dieselben: Wer darf was? Wo liegen Logs? Wie sieht ein Freigabe-Pfad aus?
- On-Prem & Private Cloud
- Azure / Microsoft 365
- Google Cloud
- Hybrid & VPC
- EU-Region & Datenresidenz
Skalierung & Automation
Skalieren, ohne dass die Pipeline bricht.
KI-Pipelines werden teuer und gefährlich, wenn Logs, Drift und Datenflüsse nicht mitgedacht werden. Wir automatisieren genau dort, wo Fehler richtig wehtun, mit Observability (z. B. Sentry), reproduzierbaren Deployments und Evals, die Halluzinationen vor dem Kunden abfangen.
Delivery-Schichten
- 01
Quellen & Rechte
Domänen, APIs, Crawling-Grenzen und Aufbewahrung klären, bevor Code fließt, Datenschutz und Einkauf sind ab Tag 1 mit am Tisch.
- 02
Extraktion & Qualität
Strukturierte Schemas, Validierung und Drift-Monitoring. Ausreißer werden gemeldet, nicht stillschweigend in den Index gewaschen.
- 03
Orchestrierung & Freigaben
Human-in-the-Loop, klare Eskalation und nachvollziehbare Logs für Betrieb und Review, auch Wochen nach dem Vorfall noch reproduzierbar.
- 04
Tests, Evals & Rollout
Schnittstellentests, KI-Evals gegen Halluzinationen und Lastpfade auf kritischen Queries, vom Staging bis in die Produktion, reproduzierbar.
Architektur, kein Bild
So sieht ein produktiver Multi-Agent bei uns aus.
Rollen, Tools, Policies und Eval-Schwellen liegen im Code, versioniert und erweiterbar. Kein Einzelpersonen-Gedächtnis, kein „weiß nicht mehr, was die KI da macht“.
$
agents:
- id: planner
role: zerlegt Aufgaben in Teilziele
model: claude-opus-4.7
- id: executor
role: ruft Tools auf, schreibt in Systeme
tools: [crm, jira, slack]
policy: tools-allowlist
- id: reviewer
role: validiert gegen eval-set
block_on_fail: true
human_in_loop: required
audit_log: enabled
Rollen, Tools und Eval-Schwellen liegen versioniert im Repo, nicht im Kopf einzelner Entwickler.
Bei Dir deployt, nicht beim Modell-Anbieter abgegeben.
Deine KI-Logik läuft dort, wo Deine Daten liegen - nicht in einer SaaS-Box, deren AGB sich morgen ändern können. Rollen, Freigaben und Eskalation mappen wir so, dass Legal, IT und Fachbereich an einem Strang ziehen.
- End-to-End-Automatisierungen mit messbaren SLAs
- Live-Datenpipelines + Drift-Monitoring statt schweigende Modelle
- Eval- und Test-Schleifen für jede KI-Schnittstelle
- Last- und Regressionstests für kritische Datenpfade
Workshops & Trainings
Damit Deine Entwicklung nicht bei jedem Schritt extern bleiben muss
Hands-on zu Prompting, Agent-Design, RAG-Mustern, Evals und Betrieb: Formate und Trainings findest Du ausführlich unter Beratung & Workshops. Hier geht es um produktive Systeme im Betrieb.
Beratung & KI-Recht
Mit Kanzlei und Entwicklung in einer Sprache
Risikoklassen und technische Pflichten übersetzen wir gemeinsam mit Deinem Legal-Team in Backlog-Einträge, die Entwicklerinnen und Entwickler genauso verstehen wie Reviewerinnen und Reviewer.
FAQ
Häufige Fragen zu KI im Unternehmen
Baut ihr nur Chatbots oder ganze Agenten-Systeme?
Beides, je nach Use Case. Fokus liegt auf orchestrierten Workflows mit Freigaben, Logs und Tests, eingebettet in Deine APIs, Identity und Datenhaltung.
Muss KI in der Cloud laufen?
Nein. Wir planen dort, wo Deine Daten und Identitäten liegen: On-Prem, VPC, Microsoft-Tenant oder Google-Projekt. Governance bleibt gleich, nur die Anbindung wechselt.
Wie unterscheidet sich das von Beratung und Workshops?
KI-Lösungen liefern produktive Architektur und Umsetzung. Beratung befähigt Dein Team mit Formaten, Playbooks und Schulungen. Beides ergänzt sich, ist aber getrennt positioniert.
Hol KI in Dein Haus, ohne Kontrolle abzugeben.
Im Erstgespräch klären wir Use Case, Datenlage und Compliance-Rahmen. Danach bekommst Du Agenten und Workflows, die in Deinen Stack passen, mit Teams, die sie sicher bedienen, und Daten, die Antworten belegbar machen.
Joel Burghardt
Geschäftsführung
Sven Hoffmann
Kundenberater & Senior Entwickler
